核心判断思路
规则实验台不是直接生成购买方案，而是验证某种概率结构是否真的比基准命中率更高。优先看样本数、验证命中率、近期命中率和 Lift，不要只看总命中率。
一条规则进入 Sweep 或 Plan 前，建议同时满足：样本足够、验证集不崩、近期不明显失效、规则本身能被人工解释。
基础聚合条件
- AllAbove
- 所有模型在目标选项上的概率都大于等于阈值。适合寻找强一致的稳健规则。
- AvgAbove
- 多个模型的平均概率大于等于阈值。适合做融合概率判断，但可能被单个极高模型拉高。
- MaxAbove
- 至少一个模型概率大于等于阈值。适合探索激进信号，但噪声通常更大，不建议单独硬编码。
- MinAbove
- 多个模型里的最小概率仍然大于等于阈值。比平均值更严格，适合过滤模型分歧。
稳健性聚合条件
- MedianAbove
- 模型概率的中位数大于等于阈值。它比平均值更抗异常模型，适合三模型或更多模型组合。
- WeightedAvgAbove
- 按模型版本加权后的平均概率大于等于阈值。目前 V20/V19 权重略高于 V18，用于表达新模型优先级。
- RangeBelow
- 平均概率达到阈值，同时最大概率与最小概率的差值不超过 Gap。它用于寻找“概率高且模型分歧小”的比赛。
区间条件
区间条件用于验证 0.50-0.54 这种中间概率带。手动评估时，“概率阈值”代表区间下限，“区间上限”代表区间右边界；它不是 Gap 差值。
- AllBetween
- 所有模型的目标概率都落在指定区间内。规则最严格，样本可能偏少。
- AvgBetween
- 模型平均概率落在指定区间内。适合验证某个融合概率带是否有价值。
- MinBetween
- 模型最小概率落在指定区间内。适合验证“所有模型都不低，但还没到强信号”的扫盘中间带，例如 0.50-0.54。
- WeightedAvgBetween
- 加权平均概率落在指定区间内。适合给 V19/V20 更高权重后验证概率带。
排序与一致性条件
- GapAbove
- 融合后目标选项领先其他选项的差值大于等于 Gap。它关注“第一选择是否明显领先”。
- TopAgree
- 所有模型的 TOP1 都是同一个目标选项。适合寻找最强共识，但样本可能偏少。
- AgreeCount
- 至少 N 个模型的 TOP1 是目标选项。手动评估时，阈值输入框代表 N，不代表概率。
- RankAtMost2
- 所有模型的 TOP2 都包含目标选项。适合 TOP-2 或双选逻辑。
- TopGapAbove
- 每个模型内部，目标选项都领先该模型第二选择至少 Gap。它比融合 Gap 更严格。
市场选择规则
市场选择把 HAD 和 HHAD 当成两个候选市场，而不是直接选 H/D/A。它回答的问题是：这场比赛更适合看不让球市场，还是让球市场。
例如规则输出为 HADMARKET TOP1 选择 HHAD，表示在该条件下，优先查看让球胜平负市场的 TOP1。
指标阅读顺序
- 先看样本数，样本太少的规则不应直接硬编码。
- 再看验证命中率，验证命中率明显低于训练命中率时，说明可能过拟合。
- 再看近期命中率，近期失效的规则需要谨慎。
- 最后看 Lift，Lift 代表相对基准命中率提升了多少。